Enterprise-Ready AI 운영관리 플랫폼
우리 회사를 아는 AI,끝까지 관리되는 AI
tacoworks는 AI 실행·관리 코어에
필요한 모듈을 더해,
기업 보안 안에서
운영하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다.
설치 방식
클라우드·온프레미스·폐쇄망
코어 기본 기능
모델 연결부터 거버넌스까지
진단으로 시작
먼저 할 과제와 모듈 선정
빌더 길드 교육
사내 인력이 직접 만들도록
WHY TACOWORKS
기업 AI가 현장에서 멈추는 이유
시범 서비스는 잘 돌아가도, 실제 업무에 넣으면 같은 문제가 반복됩니다.
숫자·관계 질문에 부정확한 답변
‘지난달 매출’, ‘A사의 자회사’ 같은 질문은 문서 검색만으로 정확히 답하기 어렵습니다.
무엇을 보고 답했는지 알 수 없음
근거 문서와 처리 과정이 남지 않아 확인과 감사가 어렵습니다.
고칠 때마다 불안함
프롬프트나 모델을 바꾸면 다른 질문의 답이 깨져도 바로 알기 어렵습니다.
보안 때문에 도입을 미룸
개인정보·기밀 유출이 걱정되고 폐쇄망에서는 외부 AI를 쓸 수 없습니다.
부서마다 따로 만드는 AI 앱
개발 인력은 부족하고 현업이 직접 만든 앱은 보안·품질 기준이 제각각입니다.
tacoworks는 코어에 필요한 모듈을 더해 다섯 가지를 함께 관리합니다.
하나라도 해당된다면, 2주 진단으로 먼저 풀 과제부터 정해 보세요.
PROBLEM → SOLUTION
다섯 가지 문제에 대한 tacoworks의 솔루션
다섯 가지 문제를 제품별 기능으로 해결합니다. 모든 도입에 들어가는 코어(Tortilla)가 공통으로 받치고, 필요한 모듈을 더합니다.
문제
해결 제품
해결 방식
01
숫자·관계 질문에 부정확한 답변
Birria
온톨로지
대상·관계·수치 기반 답변
문서·데이터를 대상·관계·수치로 정리하고, 질문 종류에 맞는 저장소에서 근거를 찾아 답합니다.
정본 DB
관계 그래프
위키
검색 검증
하이브리드 검색 (Vector + BM25)
02
무엇을 보고 답했는지 알 수 없음
Tortilla
코어
실행 기록
품질 검수
거버넌스
질문 하나의 처리 과정을 단계별로 기록해, 무엇을 보고 어떻게 답했는지 추적합니다.
실행 추적
단계별 소요 시간
감사 로그
03
고칠 때마다 불안함
지침·모델을 바꾸기 전에 정답지 전체를 다시 돌려 이전 버전과 비교합니다.
정답지
회귀 평가
지침 버전 관리
04
보안 때문에 도입을 미룸
개인정보는 가리고 금칙어는 막습니다. 클라우드·온프레미스·폐쇄망 어디에나 설치합니다.
개인정보 마스킹
금칙어 차단
역할별 권한
폐쇄망 설치
05
부서마다 따로 만드는 AI 앱
Burrito
바이브코딩 존
현업용 업무 앱 빌더
현업이 말로 업무 앱을 만들고, 모든 앱이 코어의 보안·품질 기준을 그대로 따릅니다.
개발 가이드
코어 자동 적용
8주 빌더 길드
01
숫자·관계 질문에 부정확한 답변
Birria
온톨로지
대상·관계·수치 기반 답변
문서·데이터를 대상·관계·수치로 정리하고, 질문 종류에 맞는 저장소에서 근거를 찾아 답합니다.
정본 DB
관계 그래프
검색 검증
위키
하이브리드 검색 (Vector + BM25)
02
무엇을 보고 답했는지 알 수 없음
Tortilla
코어
실행 기록
질문 하나의 처리 과정을 단계별로 기록해, 무엇을 보고 어떻게 답했는지 추적합니다.
실행 추적
단계별 소요 시간
감사 로그
03
고칠 때마다 불안함
Tortilla
코어
품질 검수
지침·모델을 바꾸기 전에 정답지 전체를 다시 돌려 이전 버전과 비교합니다.
정답지
회귀 평가
지침 버전 관리
04
보안 때문에 도입을 미룸
Tortilla
코어
거버넌스
개인정보는 가리고 금칙어는 막습니다. 클라우드·온프레미스·폐쇄망 어디에나 설치합니다.
개인정보 마스킹
금칙어 차단
역할별 권한
폐쇄망 설치
05
부서마다 따로 만드는 AI 앱
Burrito
바이브코딩 존
현업용 업무 앱 빌더
현업이 말로 업무 앱을 만들고, 모든 앱이 코어의 보안·품질 기준을 그대로 따릅니다.
개발 가이드
코어 자동 적용
8주 빌더 길드
PLATFORM STRUCTURE
코어는 기본으로,
모듈은 필요한 만큼
모든 메뉴의 바탕은 토르티야입니다. 토르티야 코어 위에 비리아 온톨로지·부리토 바이브코딩 존을 필요한 만큼 올리고,
전체를 기업 보안 기준 안에서 운영합니다.
Birria 온톨로지
회사 지식을 대상·관계로 정리
문서와 데이터에서 회사·제품·사람과 그 관계를 뽑아 근거와 함께 저장합니다.
Burrito 바이브코딩 존
현업이 말로 만드는 업무 앱
AI 코딩 도구가 tacoworks 개발 가이드를 따라 화면과 에이전트를 함께 생성합니다.
만들어 줘”
필요한 모듈 추가 결합
Tortilla 코어
모든 도입에 들어가는 공통 기반
모델 연결
LLM 서빙여러 AI 모델을 한 창구로 연결
실행 관리
하네스에이전트의 도구 사용과 업무 흐름 제어
실행 기록
관측모든 실행을 단계별로 기록하고 추적
품질 검수
평가정답지로 답변 품질을 배포 전에 점검
거버넌스
권한과 보안 정책, 감사 기록 관리
기업 보안 기준 안에서 서빙
개인정보 가림·권한·감사 기록은 어느 환경에서나 동일합니다.
PRODUCTS
세 가지 제품으로 구성됩니다
Tortilla 코어는 모든 도입에 기본으로 들어가고, Birria 온톨로지와 Burrito 바이브코딩 존은 필요할 때 더합니다.
Tortilla 코어
기본 포함모든 AI 실행을 한곳에서 관리하는 기본 제품
여러 AI 모델을
한 창구로 연결합니다
직접 운영하는 모델과 상용 모델을 함께 등록하고 용도별로 골라 씁니다
모든 호출이 코어를 거쳐 기록되고, 폐쇄망에서는 사내 설치형 모델만 연결합니다
Tortilla 코어
모델 게이트웨이
- 호출 전 개인정보 가림
- 모든 호출 기록
- 용도별 모델 선택
Birria온톨로지
선택 모듈기업 지식을 구조화해 출처가 명확한 답변을 제공하는 선택 모듈
질문에 따라 달라지는 답의 출처
문서를 한곳에 쌓아 두지 않고 내용 종류에 따라 다섯 저장소에 나눠 담습니다. 질문에 맞는 저장소에서 근거를 찾습니다.
지난달 매출이 얼마야?
정본 DB
수치를 기간·단위와 함께 행 단위로 보관
연차 규정 알려줘
관계 그래프
회사·제품·사람 사이의 연결을 따라감
A사의 자회사는 어디야?
위키
정의와 담당자가 쓴 설명을 먼저 참조
‘지식 카탈로그’가 뭐야?
문서 검색
유사도 검색과 키워드 검색을 함께 사용
지난달 매출이 얼마야?
정본 DB
연차 규정 알려줘
문서 검색
A사의 자회사는 어디야?
관계 그래프
‘지식 카탈로그’가 뭐야?
위키
문서만 올리면 자동 분류·정리
문서를 문단·표 단위로 나누고, 구간마다 내용 종류와 대상을 뽑습니다. 사람은 원문과 결과를 나란히 보며 검토합니다.
같은 대상은 하나로, 관계는 근거와 함께
‘A회사’와 ‘A사’처럼 표기가 달라도 하나로 묶고, 자회사·소재·보유 같은 관계마다 출처 문단을 붙입니다.
배포 전 실제 질문으로 검증
사용자가 할 질문을 미리 넣어, 어떤 문서와 관계가 근거로 잡히는지 확인합니다.
Burrito 바이브코딩 존
선택 모듈보안 거버넌스가 내장된 안전한 바이브코딩 존.
현업이 직접 만든 업무 앱도 회사의 보안·운영 기준에 따라 AI와 사내 데이터를 활용합니다.
01
요청
에이전트 만들어 줘”
필요한 업무를 평소 말투로 설명
02
생성
tacoworks 개발 가이드
Skill.md · Agent.md
개발 가이드를 따라 화면과 에이전트를 함께 생성
03
연결
Tortilla 코어
모델·도구·권한은 코어에서 받아 쓰고 실행은 자동 기록
04
검수·배포
정답지로 점검한 뒤 권한 있는 사용자에게 배포
개발 가이드
AI 코딩 도구가 읽는 tacoworks 규칙Skill.md: 화면·서버 개발 방법
Agent.md: 에이전트 역할·도구·권한 작성법
누가 만들어도 같은 구조로 생성
코어 자동 적용
앱마다 따로 설정하지 않아도 적용AI 모델 호출은 코어 경유
실행 기록 자동 저장
개인정보 가림·금칙어 차단
정답지 검수 후 배포
기존 체계 연동
지금의 관리 체계를 그대로 유지그룹웨어 조직·권한 정보 연동
기존 결재 절차 그대로 사용
본사 관리 조직이 기준 설정
8주 빌더 길드
도입 초기 8주 동안 사내 빌더 모임(길드)을 꾸려 함께 만들며 교육합니다. 이후에는 사내 인력이 직접 만들고 운영합니다.
8주
USE CASES
부서마다 이렇게 씁니다
같은 Tortilla 코어 위에서
부서별 질문과 업무 앱을 함께 운영합니다.
경영·영업
“지난달 매출이 얼마야?”
“A사의 자회사는 어디야?”
수치는 정본 DB에서, 회사 사이 관계는 관계 그래프에서 찾아 근거와 함께 답합니다.
Birria 온톨로지
인사·총무
“출장비 정산을 도와주는 에이전트 만들어 줘”
현업 담당자가 말로 설명하면 업무 앱이 만들어지고, 권한과 실행 기록은 코어의 기준을 그대로 따릅니다.
Burrito 바이브코딩 존
생산·품질
“이 설비 점검 주기가 어떻게 돼?”
설비 매뉴얼과 작업 표준서를 문단 단위로 정리해, 어느 문서의 어느 부분을 보고 답했는지 함께 보여 줍니다.
Birria 온톨로지
IT·보안
“부서마다 만든 AI 앱, 기준이 제각각이에요”
모델 연결·권한·개인정보 가림·감사 기록을 한곳에서 관리하고, 바꾸기 전에는 정답지로 검수합니다.
Tortilla 코어
우리 부서 업무에 맞는 활용 방법이 궁금하다면
SECURE SERVING
보안 기준에 맞춘 배포 환경
같은 코어와 모듈을 클라우드, 사내 서버, 폐쇄망 어디에나 설치합니다. 작은 범위에서 검증한 뒤 넓혀 갑니다.
클라우드
빠르게 시작하고 사용량에 맞춰 확장
온프레미스
사내 서버에 설치해 데이터를 밖으로 내보내지 않습니다
폐쇄망
인터넷 없는 환경에서도 사내 설치형 모델로 동작
개인정보 가림
모델 호출 전에 정해 둔 표기로 치환
금칙어 차단
지정한 단어가 답변에 나오지 않도록 차단
역할별 권한
관리자·운영·조회로 기능 접근 구분
감사 로그
요청부터 응답까지 모든 이벤트 기록
설치 환경과 보안 기준부터 확인하고 싶다면
PROCESS
2주 진단으로 시작합니다
작은 범위에서 효과를 확인한 뒤 넓혀 갑니다. 단계마다 결과를 보고 다음 단계를 정하시면 됩니다.
- 01
2주 진단
업무·데이터·보안 기준을 보고 먼저 할 과제와 모듈 선정
- 02
시범 검증(PoC)
코어와 필요한 모듈로 작은 범위에서 효과 확인
- 03
구축
권한·연동·운영 체계를 갖춰 실제 업무에 적용
- 04
운영·확산
지표를 보며 모듈과 사용 부서 확대
- 01
2주 진단
업무·데이터·보안 기준을 보고 먼저 할 과제와 모듈 선정
- 02
시범 검증(PoC)
코어와 필요한 모듈로 작은 범위에서 효과 확인
- 03
구축
권한·연동·운영 체계를 갖춰 실제 업무에 적용
- 04
운영·확산
지표를 보며 모듈과 사용 부서 확대
2주 진단부터 시작하세요
업무·데이터·보안 기준을 함께 보고, 먼저 할 과제와 필요한 모듈을 정합니다.
DEMO
2분으로 보는 tacoworks
문제 정의부터 실제 제품 화면까지 핵심만 담았습니다.
우리 회사 업무에 맞춰 직접 보고 싶다면
FAQ
도입 전에
많이 묻는 질문
찾는 답이 없다면 편하게 질문을 남겨 주세요.
국산 LLM, 클라우드 AI 서비스, 사내 설치형 모델을 함께 등록하고 업무별로 골라 씁니다. 모든 호출은 Tortilla 코어를 거쳐 기록됩니다.
온프레미스·폐쇄망 구성에서는 데이터가 사내에만 머뭅니다. 클라우드 모델을 쓸 때도 호출 전에 개인정보를 정해 둔 표기로 바꾸고, 요청부터 응답까지 감사 기록으로 남깁니다.
Birria 온톨로지와 Burrito 바이브코딩 존은 Tortilla 코어 위에서 동작하는 선택 모듈입니다. 코어는 모든 도입에 기본으로 들어가고, 모듈은 필요할 때 더합니다.
2주 진단으로 먼저 할 과제와 모듈을 정하고, 작은 범위의 시범 검증(PoC)으로 효과를 확인한 뒤 구축합니다. 구축 기간은 연동 범위에 따라 달라지며, 진단 결과와 함께 안내해 드립니다.
Burrito로 만든 업무 앱은 그룹웨어의 조직·권한 정보와 기존 결재 절차를 그대로 연결해 씁니다. 그 밖에 연동할 시스템과 범위는 진단 단계에서 함께 정합니다.
Burrito 바이브코딩 존에서는 필요한 업무를 평소 말투로 설명하면 개발 가이드를 따라 화면과 에이전트가 만들어집니다. 도입 초기 8주 동안 사내 빌더 길드를 운영해 함께 만들며 교육합니다.
제품별 연간 라이선스에 유지보수가 더해지는 방식입니다. 설치 환경과 사용 규모에 맞춰 견적을 드립니다.
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데모, 2주 진단, 제품 소개서 요청을 모두 이곳에서 받습니다. 남겨 주신 내용을 확인한 뒤 담당자가 연락드립니다.
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업무·데이터·보안 환경을 확인합니다
데모·2주 진단
우리 회사에 맞는 구성과 순서를 제안합니다
메일로 바로 문의 contact@hyper-x.ai